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| ジェンダーギャップ指数 | |
| MYHOME木津（ナイジェリア | |
| 日本保険福祉ネイリスト協会 | |
| 人文学｜リベラル知識人 | |
| リベラル知識人 | |
| 子ども家庭庁 | |
| Whats wrong | |
| Sweet Bady inc | |
| J VEGAN SOCIETY | |
| PETA ASIA | |
| SAVIOR |
| ジェンダーギャップ指数 vs Bryan | 193–205 | 48.49% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Kazuya | 184–165 | 52.72% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Dragunov | 176–155–1 | 53.17% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Hwoarang | 160–151 | 51.45% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Clive | 136–171 | 44.30% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Asuka | 159–133 | 54.45% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Paul | 135–137 | 49.63% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Heihachi | 123–143–1 | 46.24% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Steve | 122–114 | 51.69% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Jin | 100–133 | 42.92% |
| ジェンダーギャップ指数 vs King | 111–117 | 48.68% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Alisa | 95–113 | 45.67% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Lili | 109–96 | 53.17% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Lars | 92–112 | 45.10% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Jack-8 | 110–79 | 58.20% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Nina | 91–96 | 48.66% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Reina | 104–80 | 56.52% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Lidia | 99–83 | 54.40% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Feng | 101–72 | 58.38% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Law | 78–93 | 45.61% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Lee | 61–97 | 38.61% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Armor King | 69–88 | 43.95% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Yoshimitsu | 77–77 | 50.00% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Victor | 69–83 | 45.39% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Xiaoyu | 77–73 | 51.33% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Azucena | 81–68 | 54.36% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Claudio | 71–75 | 48.63% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Devil Jin | 76–68 | 52.78% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Shaheen | 64–75–1 | 46.04% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Leroy | 67–65–1 | 50.76% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Zafina | 56–72 | 43.75% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Jun | 69–55 | 55.65% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Fahkumram | 47–65 | 41.96% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Anna | 40–48 | 45.45% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Leo | 46–38 | 54.76% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Eddy | 41–39 | 51.25% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Kuma | 40–29 | 57.97% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Miary Zo | 18–30 | 37.50% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Raven | 22–16–1 | 57.89% |
| ジェンダーギャップ指数 vs Panda | 12–18 | 40.00% |
Limitations
This data is often requested to give insight into which characters you have more trouble with than others, but it is not particularly helpful for that. The main issue is that it is heavily skewed by how strong the opponents you play are.
For example, this data suggests my worst matchup is clearly vs Reina, but that's just because most of those games are vs Yagami.
There is a way to account for this being worked on. The central idea is to assign each matchup a rating vs you which adjusts based on the result, much like the regular rating but also based on the rating of each player. With this, it would give a better summary of how well you perform vs each character.
In the meantime, this page is here to present the data as requested.