감사의 초풍 지르기 1만번 vs Heihachi | 33–24 | 57.89% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Kazuya | 43–12 | 78.18% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Paul | 34–15 | 69.39% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Jin | 33–13 | 71.74% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Dragunov | 27–17 | 61.36% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Bryan | 27–11 | 71.05% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs King | 27–9 | 75.00% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Reina | 23–9 | 71.88% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Lars | 19–11 | 63.33% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Victor | 19–10 | 65.52% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Jack-8 | 21–7 | 75.00% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Hwoarang | 22–5 | 81.48% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Asuka | 16–11 | 59.26% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Devil Jin | 18–9 | 66.67% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Leroy | 19–8 | 70.37% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Clive | 13–10 | 56.52% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Steve | 17–5 | 77.27% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Lili | 15–7 | 68.18% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Jun | 12–10 | 54.55% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Yoshimitsu | 12–8 | 60.00% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Nina | 14–6 | 70.00% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Feng | 11–6 | 64.71% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Azucena | 12–5 | 70.59% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Law | 8–7 | 53.33% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Lee | 11–4 | 73.33% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Xiaoyu | 10–4 | 71.43% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Raven | 10–4 | 71.43% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Alisa | 8–5 | 61.54% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Shaheen | 10–2 | 83.33% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Kuma | 10–2 | 83.33% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Eddy | 7–4 | 63.64% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Lidia | 8–1 | 88.89% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Claudio | 5–1 | 83.33% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Leo | 2–0 | 100.00% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Zafina | 0–2 | 0.00% |
감사의 초풍 지르기 1만번 vs Panda | 1–0 | 100.00% |
Limitations
This data is often requested to give insight into which characters you have more trouble with than others, but it is not particularly helpful for that. The main issue is that it is heavily skewed by how strong the opponents you play are.
For example, this data suggests my worst matchup is clearly vs Reina, but that's just because most of those games are vs Yagami.
There is a way to account for this being worked on. The central idea is to assign each matchup a rating vs you which adjusts based on the result, much like the regular rating but also based on the rating of each player. With this, it would give a better summary of how well you perform vs each character.
In the meantime, this page is here to present the data as requested.